Что такое интеграция данных?
Процесс объединения данных из различных источников известен как интеграция данных. Это самое простое определение. Интеграция данных – это первый шаг, необходимый для работы над аналитикой данных, отчетностью и прогнозированием. Это основа для построения управляемого данными бизнес-процесса на предприятии.
Чтобы интеграция данных была успешной, вам понадобятся правильные инструменты, стратегии и опыт работы с массивом данных. Они должны быть согласованы для достижения конечной цели принятия решения с использованием модели/подхода, основанного на данных. Вы можете воспользоваться услугами консалтинговой компании по науке о данных, которая предоставит вам комплексный план интеграции данных. Цель состоит в том, чтобы преодолеть проблемы интеграции данных, используя опыт лучших профессионалов отрасли.
Примером интеграции данных является сбор и обработка данных в розничном секторе для управления запасами, цепочками поставок и удовлетворенностью клиентов. Записи онлайн и офлайн-продаж объединяются для создания центральной базы данных. Это позволяет руководству решать, сколько запасов держать, когда заказывать больше запасов и когда перемещать товары со склада в магазины. Это обеспечивает больший контроль над бизнес-операциями.
Основные типы интеграции данных:
Интеграция корпоративных данных:
EDI – это набор технологических инструкций, которым следует следовать, чтобы манипулировать данными более чем в двух наборах. Это процесс получения данных из различных бизнес-систем для выполнения многочисленных бизнес-операций.
Интеграция клиентских данных:
CDI – это часть решений по интеграции данных, которые работают с клиентскими данными. Эти данные используются для идентификации потенциальных клиентов, понимания поведения клиентов и предоставления персонализированных услуг клиентам.
Необходимость интеграции данных
Интеграция данных необходима по той простой причине, что собственник бизнеса должны знать, какие решения будут работать в его пользу, а какие будут иметь обратный эффект. После того, как огромное количество данных собрано, они обрабатываются, чтобы получить значимые идеи. Этот процесс преобразования необработанных данных в полезные и структурированные данные известен как интеллектуальный анализ данных.
При таком большом количестве доступных данных проблемы при интеграции данных в интеллектуальный анализ данных, такие как задержка данных, дублирование и т. д., могут поставить препятствия на пути вашего прогресса. Но их можно преодолеть при правильном понимании и планировании.
Прежде чем мы рассмотрим наиболее распространенные проблемы интеграции данных и способы их решения, давайте поймем, почему интеграция данных необходима бизнес-организациям.
- Интеграция данных снижает сложность данных для обеспечения точного анализа;
- Повышает ценность данных в бизнес-системах;
- Сотрудникам становится легко получить доступ к последним данным из центральной базы данных;
- Интеграция данных улучшает коммуникацию и сотрудничество между командами;
- Помогает принимать более эффективные решения, основанные на прогнозной информации;
- Помогает повысить удовлетворенность клиентов;
- Интеграция данных может привести к увеличению продаж и прибыли.
Наиболее распространенные проблемы интеграции данных
1. Информация не систематизирована в единой базе данных
Одна из наиболее распространенных проблем интеграции бизнеса заключается в том, что информация не систематизирована в единой базе данных. Когда данные разбросаны по всему предприятию, становится трудно собрать их все вместе в одном месте. Риск пропуска важной части данных всегда присутствует. Он может быть спрятан в секретных файлах. Бывший сотрудник мог сохранить данные в другом месте и уйти, не сообщив коллегам. Или это может быть любая другая причина, которая приводит к тому, что данные не систематизированы.
2. Временной разрыв при сборе данных
В современном мире данные должны обрабатываться в режиме реального времени, если вы хотите получить точную и значимую информацию. Но если разработчики вручную выполняют шаги интеграции данных, это просто невозможно. Это приведет к временному разрыву при сборе данных. К тому времени, когда разработчики соберут данные за прошлую неделю, останется еще эта неделя, чтобы разобраться с ней, и так далее.
Автоматизированные средства интеграции данных эффективно решают эту проблему. Эти инструменты были разработаны для сбора данных в режиме реального времени, не позволяя предприятиям тратить свои ценные ресурсы в этом процессе.
3. Неправильные и множественные форматы
Еще одной общей проблемой системной интеграции является множество форматов данных. Данные, сохраненные финансовой службой, будут иметь формат, отличный от того, как команды продаж представляют свои данные. Сравнение и объединение неструктурированных данных из разных форматов не является ни эффективным, ни полезным.
Простое решение этой проблемы – использование инструментов преобразования данных. Эти инструменты анализируют форматы данных и изменяют их на единый формат перед добавлением данных в центральную базу данных. Некоторые инструменты интеграции данных и бизнес-аналитики уже имеют эту встроенную функцию. Это уменьшает количество ошибок, которые вам нужно будет вручную проверять и устранять при сборе данных.
4. Отсутствие качественных данных
Компании обрабатывают большой объем данных. Но сколько из них вообще стоит обрабатывать? Все ли это полезно для бизнеса? Что делать, если вы обрабатываете неверные данные и принимаете на их основе решения? Вот некоторые проблемы интеграции, с которыми сталкивается каждая организация, когда она начинает интеграцию данных.
Использование некачественных данных может привести к долгосрочным потерям для предприятия. Как можно решить эту проблему? Существует так называемое управление качеством данных, которое позволяет проверять данные задолго до их добавления в хранилище. Это избавляет вас от перемещения нежелательных данных из их фактического местоположения в хранилище данных. Ваша база данных будет содержать только высококачественные данные, которые были проверены как подлинные.
5. Многочисленное дублирование данных
Дублирование данных – это то, чего не может избежать ни один бизнес. Но наличие дубликатов в хранилище данных приведет к долгосрочным проблемам, которые могут влиять на бизнес-решения. Систематизация и структурирование бизнес-процессов поможет устранить «задваивание» данных, создав комплексный канал связи между отделами.
Когда сотрудники обмениваются данными между отделами, это, естественно, уменьшает необходимость создавать и сохранять дубликаты данных. Стандартизация достоверных данных также гарантирует, что сотрудники знают, какие данные следует учитывать. Инвестиции в технологии жизненно важны. Но не менее важно обеспечить прозрачность всей системы.
6. Недостаточное понимание имеющихся данных
Какая польза от данных, если сотрудники не понимают их и не знают, что с ними делать? Не каждый сотрудник будет обладать одинаковыми навыками. Это затрудняет для некоторых из них понимание данных. Например, ИТ-отдел должен уметь обсуждать данные с использованием технических терминов. То же самое нельзя сказать о сотрудниках финансового или кадрового отделов. Они используют различные термины, связанные с их областями знаний.
Консалтинговые компании, занимающиеся интеграцией данных, помогают создать общий словарь, который можно использовать на всем предприятии. Это как глоссарий, которым делятся с каждым сотрудником, чтобы помочь им понять, что означает определенный термин или фраза. Это уменьшит недопонимание и ошибки, вызванные неправильным пониманием существующих данных.
7. Существующие настройки системы обработки базы данных
Скорее всего, ваши существующие системы уже были настроены в соответствии с конкретными бизнес-потребностями. Теперь привлечение большего количества инструментов и программного обеспечения может усложнить ситуацию, если они не совместимы друг с другом. Одна из функций интеграции данных, в которую вы должны инвестировать, - это возможность предоставления нескольких вариантов развертывания. Будь то локальная или облачная платформа, связь с существующей системой или создание новой в соответствии с моделью, управляемой данными, службы интеграции данных могут включать в себя способы объединения различных систем и объединения их на одной платформе.
8. Отсутствие надлежащего планирования и подхода к интеграции данных
Интеграция данных – это не то, что вы решаете и начинаете внедрять в одночасье. Сначала вам нужно будет понять свои бизнес-процессы, создать среду для общения и обучения сотрудников, а затем начать интегрировать данные из разных уголков предприятия.
Отсутствие планирования – одна из распространенных проблем интеграции данных на предприятиях, поскольку данные должны поступать из многочисленных источников, включая множество сторонних организаций. Каждый, кто участвует в этом процессе, должен знать, почему происходит интеграция данных и как они могут использовать аналитику для повышения своей эффективности и производительности. Прозрачность и коммуникация решат эту проблему.
9. Количество систем и инструментов интеграции
Большинство предприятий используют несколько платформ, основанных на типе программного обеспечения, необходимого сотрудникам. То же самое касается систем и инструментов, которые используются в разных отделах. Простой способ сбора данных из нескольких систем и инструментов – это использование предварительно настроенного интеграционного программного обеспечения, которое может работать практически с любой бизнес-настройкой.
10. Отсутствие защиты базы данных
Когда кто-нибудь спросит, каковы все проблемы в интеграции данных, вам нужно будет включить в список безопасность данных или ее отсутствие. Сколько предприятий было атаковано киберпреступниками в последнее время? Ни гиганты индустрии, ни мелкие стартапы не остались в стороне. Утечки данных, нарушения данных и повреждение данных могут сделать предприятие уязвимым для любого вида кибератак. И могут пройти недели и месяцы, прежде чем вы его узнаете.
Службы интеграции данных, предлагающие комплексные решения, решат проблемы безопасности данных. Они улучшат системы безопасности в бизнесе, что гарантирует, работу сотрудников которые могут получить доступ к хранилищу данных для добавления, удаления или редактирования хранящейся информации.
Подводя итоги, можно сделать вывод, что каждый новый процесс сопряжен с трудностями и рисками. Успех зависит от того, как вы подходите к задаче. Обращение за помощью к экспертам поможет вам эффективно и эффективно справляться с проблемами интеграции данных и их решениями. Вы можете оптимизировать ресурсы, увеличить отдачу и повысить удовлетворенность клиентов, став бизнесом, основанным на данных.
Чтобы нанять компетентные и профессиональные услуги интеграции данных, вы можете отправить запросы по электронной почте GL Group Consulting – hello@glgroup.su или можете позвонить по телефону +7(981)745-70-08.
КОНСУЛЬТАЦИЯ – БЕСПЛАТНО!
